Application de l’intelligence artificielle en entreprise : quels sont les enjeux ?

L’application de l’intelligence artificielle en entreprise est un défi majeur pour tous les dirigeants, quel que soit leur domaine. Bien que l’IA ait été étudiée et explorée depuis les années 50, son impact économique réel est récent. Elle promet une révolution imminente où les premiers à adopter en seront les grands bénéficiaires.

Les entreprises cherchent à explorer l’IA malgré un territoire inconnu. Elles recherchent des partenaires fiables pour surmonter les défis de l’automatisation, de l’analyse prédictive et de l’expérience client améliorée.

L’intégration réussie de l’IA dans une entreprise est entravée par le manque d’expérience des fournisseurs, des coûts élevés, la difficulté à distinguer les véritables avancées technologiques des promesses vides, et la pression concurrentielle du marché. Les dirigeants doivent donc réfléchir soigneusement et élaborer une stratégie claire pour surmonter ces défis et tirer parti des opportunités offertes par l’IA.

IA : qu’est-ce que c’est ?

Un logiciel d’intelligence artificielle (IA) est un programme qui imite les actions humaines en traitant et en assimilant de larges ensembles de données et de connaissances. Il est doté des capacités comme l’apprentissage automatique, la reconnaissance vocale et les assistants virtuels.

Il existe deux catégories principales de logiciels d’intelligence artificielle :

• Les logiciels génératifs : ils sont capables de créer du contenu nouveau (comme des images, des textes ou des vidéos) à partir d’entrées textuelles ou de requêtes simples ;
• Les logiciels analytiques : ils analysent des données variées (telles que des images, des textes et des vidéos) pour extraire des informations pertinentes, identifier des tendances, effectuer des prédictions et formuler des recommandations.

Les logiciels d’intelligence artificielle sont utilisés dans divers secteurs tels que le marketing, la finance, la santé, l’éducation, l’art et le divertissement. Ils garantissent des bénéfices significatifs comme l’optimisation du temps, la réduction des coûts, l’amélioration de la qualité des services ou produits, la stimulation de la créativité, et la personnalisation de l’expérience utilisateur.

Elles sont accessibles à tous les niveaux de compétence et de budgets. Ces solutions sont disponibles en ligne ou hors-ligne, qu’elles soient gratuites ou payantes, répondant à des besoins simples ou complexes.

Intelligence artificielle en entreprise : quelle est son utilité ?

L’intelligence artificielle est devenue importante pour les entreprises dans notre économie numérique. Elle représente une révolution stratégique nécessaire pour commercer, innover et maintenir la compétitivité.

Se démarquer de la concurrence

L’intelligence artificielle permet aux entreprises de se distinguer dans un environnement concurrentiel intense. En automatisant les processus opérationnels et en utilisant l’analyse prédictive, elles réalisent des économies substantielles et améliorent leur efficacité. De plus, l’IA facilite l’identification de nouvelles opportunités de marché et la personnalisation des offres. Elle renforce l’agilité et la réactivité des entreprises aux évolutions du marché.

Mettre en lumière son expertise

L’intelligence artificielle offre aux PME l’opportunité de mettre en avant leur expertise unique en intégrant des solutions comme :

• Des formulaires interactifs pour guider les clients ;
• Des assistants virtuels pour personnaliser l’expérience d’achat ;
• Des animations en ligne et en point de vente pour rendre l’interaction plus intuitive et engageante.

Apporter de l’innovation dans ses offres

L’IA intégrée dans l’entreprise favorise la création d’offres novatrices mieux adaptées aux besoins des clients. En d’autres termes, elle ouvre de nouvelles perspectives commerciales aux enseignes. Des chatbots améliorent l’interaction client et conçoivent des solutions de santé personnalisées grâce à l’analyse de données. L’IA joue donc un rôle central dans l’innovation des produits et des services.

Stimuler la transformation digitale

L’intelligence artificielle représente aujourd’hui un élément clé de la transformation numérique. En effet, elle accélère la numérisation et l’optimisation des processus des entreprises de manière efficace et rapide. Elle facilite aussi la transition vers des modèles d’affaires numériques et flexibles, ce qui est nécessaire pour la survie et la croissance à l’ère numérique.

Satisfaire les attentes des consommateurs

Les attentes des consommateurs contemporains incluent des expériences personnalisées, intuitives et rapides. L’intégration de l’IA en entreprise permet de répondre à ces attentes en offrant une personnalisation étendue, une compréhension approfondie des préférences des consommateurs et une interaction instantanée.

Analyser rapidement des données

Dans un contexte où les marchés et les décisions stratégiques sont de plus en plus complexes, l’IA fournit des outils avancés pour analyser de grandes quantités de données. Ceux-ci permettent aussi de détecter des tendances et de soutenir des prises de décision informées. Son aptitude à traiter et à analyser des données multifactorielles dépasse de loin les capacités humaines. C’est pour cette raison qu’elle est plus pratique pour la prise des décisions plus rapides et plus précises.

5 étapes à suivre pour intégrer l’IA dans son entreprise

L’IA offre de multiples applications pour accélérer la digitalisation des entreprises. Mais comment mettre en œuvre cette technologie au sein de votre entreprise ? Voici 5 étapes pour le faire :

Étape1 : choisir son IA et ses fonctionnalités

Pour intégrer efficacement l’intelligence artificielle dans une entreprise, il est nécessaire de définir clairement les objectifs par cette technologie dès le début du processus. Cela implique de choisir entre :

1. Développer une IA sur mesure, nécessitant une stratégie adaptée aux ressources et aux objectifs spécifiques de l’entreprise ;
2. Intégrer une IA existante comme ChatGPT ou Google Vertex, offrant une solution plus rapide et économique pour répondre aux besoins spécifiques d’application.

Le développement d’une IA personnalisée implique la sélection rigoureuse des sources de données pertinentes, le recrutement d’experts qualifiés pour l’entraînement et le suivi à long terme de l’IA. Cependant, cette approche peut être coûteuse en raison des besoins en infrastructure et en analyse de données.

En comparaison, l’intégration d’IA existantes présente des avantages économiques significatifs, car elle permet à l’entreprise de bénéficier rapidement des capacités avancées de l’IA sans les défis liés au développement complet d’un modèle personnalisé.

Étape 2 : évaluer le coût de ce projet

Le coût et les bénéfices de l’intégration de l’IA doivent être minutieusement évalués. Un diagnostic initial est nécessaire pour estimer les besoins du projet et les implications financières. Il doit tenir compte du retour sur investissement potentiel lié à l’innovation, à la différenciation et à l’amélioration de l’expérience client et de la fidélisation.

En 2024, une étude menée par des chercheurs du MIT FutureTech, du Productivity Institute et de l’Institute for Business Value d’IBM a analysé 1000 tâches de 800 métiers différents. Elle a suggéré que jusqu’à 23 % des coûts salariaux pourraient être rentablement remplacés par l’IA.

Cette perspective encourageante souligne l’importance d’un investissement réfléchi malgré les critiques sur la perception de ce chiffre comme étant trop conservateur. Ils rappellent que les bénéfices intangibles tels que la réduction de la pénibilité au travail et l’amélioration de la satisfaction des collaborateurs doivent également être pris en considération.

Étape 3 : analyser sa capacité d’intégration

Une fois les fonctionnalités et le budget défini, la décision d’intégrer l’IA en interne ou d’externaliser dépend de plusieurs facteurs. Intégrer en interne offre un contrôle total, la confidentialité des données et la possibilité de développer les compétences internes.

Cependant, externaliser à un prestataire spécialisé offre des avantages tels qu’une vision externe, une efficacité accrue, des coûts réduits en infrastructure et personnel, une expertise immédiate, une sécurité et une confidentialité garanties. Cette option offre aussi une amélioration de la qualité grâce à l’engagement contractuel du prestataire. Le choix dépendra donc des ressources disponibles et des besoins à court et long terme de l’entreprise.

Étape 4 : échanger avec ses collaborateurs

En 2024, une étude de l’IFOP montre une augmentation significative de l’utilisation de l’IA au travail. Elle est passée de 14 % à 22 % des salariés. Malgré cette adoption croissante, la perception n’a pas beaucoup évolué depuis 1972 : 87 % des Français restent réticents à l’idée de son développement.

Pourtant, pour les salariés, l’IA représente à la fois un enjeu de pouvoir et un moyen de reconnaissance, souvent utilisé discrètement pour améliorer la performance. Ce paradoxe entre l’attrait pour l’IA et la crainte de ses impacts négatifs souligne la nécessité pour les entreprises d’éduquer et d’accompagner leurs employés dans cette transformation technologique.

Pour faciliter l’acceptation de l’IA par les employés, voici trois conseils essentiels :

1. Assurer une communication transparente et proactive en organisant des réunions et ateliers pour expliquer les objectifs et impacts potentiels de l’IA ;
2. Mettre en place des canaux de communication pour répondre aux questions et inquiétudes. Il faut aussi mettre en avant les avantages de l’IA tels que l’efficacité accrue et les meilleures décisions ;
3. Impliquer activement les parties prenantes dès le début et encourager l’expérimentation contrôlée permet aux employés de se familiariser avec l’IA tout en assurant la sécurité des données.

Étape 5 : former et accompagner son personnel

Le FMI prévoit que l’IA impactera jusqu’à 60 % des emplois dans les économies occidentales. Pour préparer les collaborateurs à ces changements, il est important d’identifier les risques potentiels de substitution d’emplois et d’offrir des solutions de reconversion ou d’évolution de carrière.

Des formations adaptées à différents niveaux d’expertise sont recommandées pour permettre aux salariés d’utiliser efficacement les outils d’IA. Cela leur permettra aussi de développer les compétences complémentaires nécessaires, telles que la créativité et la résolution de problèmes complexes.

Top 10 des logiciels d’intelligence artificielle à intégrer dans son entreprise

Voici une liste des 10 meilleurs logiciels d’IA :

1.      Empower by Ringover

Empower de Ringover est une solution d’analyse conversationnelle intégrée au système téléphonique. Il est capable de transcrire et de résumer les appels clients dans plusieurs langues. Son objectif est d’exploiter pleinement chaque interaction en identifiant les sujets discutés, ce qui permet ainsi d’évaluer la pertinence des échanges commerciaux ou du service client. Son action optimise également les tâches post-appels et améliore la compréhension des clients et prospects.

2.      ChatGPT

Le célèbre ChatGPT, créé par OpenAI, incarne l’avancée remarquable des assistants virtuels. Ce chatbot engage des dialogues naturels, corrige ses propres erreurs, conteste les affirmations erronées et rejette les demandes inappropriées. Bien qu’améliorable, ce service demeure impressionnant et symbolise l’avant-garde de la révolution technologique qu’est l’intelligence artificielle.

3.      DeepL

DeepL se distingue par sa technologie neuronale avancée en traduction automatique. Cette IA assure des traductions de haute qualité. En plus de traiter des fichiers PDF, Word et PowerPoint, elle offre DeepL Write, un outil d’assistance à la rédaction qui corrige la grammaire et la ponctuation, tout en proposant des suggestions de reformulation.

Avec un support pour plus de 130 langues et une gamme étendue de fonctionnalités, DeepL attire une large audience. Les utilisateurs louent sa vitesse, sa précision et la fluidité de ses traductions. Ses qualités considérées comme supérieures à celles de ses concurrents principaux.

4.      DALL·E

DALL·E représente une avancée remarquable dans la création visuelle, étant un système d’intelligence artificielle conçu pour produire des images et des œuvres d’art d’une grande réalité à partir de descriptions textuelles (prompts).

En utilisant une version améliorée de Chat-GPT, DALL·E génère des images uniques en fusionnant différents concepts, styles et attributs. Cette capacité impressionnante est accessible sur openai.com/dall-e-2, où DALL·E est proposé en tant que service web.

5.      Midjourney

Midjourney fonctionne comme un laboratoire de recherche autonomisé qui exploite l’intelligence artificielle pour stimuler l’innovation et la créativité humaine. Similaire à DALL·E, Midjourney offre un logiciel avancé utilisant l’IA pour générer rapidement des images en réponse à des directives spécifiques, accessibles via midjourney.com.

6.      Framer

Framer révolutionne le design web en intégrant design et codage, permettant la création de prototypes interactifs pour sites et applications. Son interface intuitive facilite la manipulation des composants et du code pour concrétiser des visions en réalité.

Avec un accès instantané à la technologie de deep learning sans code et une infrastructure gérée, Framer est un outil essentiel pour transformer rapidement les idées en projets. Accessible avec un plan gratuit limité et un service premium à partir de 5 € par mois, cette IA est appréciée pour sa flexibilité, son efficacité et son potentiel créatif.

7.      PeopleGPT

PeopleGPT est une IA spécialisée dans le recrutement, utilisant l’analyse en temps réel pour identifier des talents qualifiés à partir de profils et de sites spécialisés, facilitant ainsi les approches ciblées. Appréciée pour sa rapidité, sa simplicité et sa précision, cette IA offre une alternative efficace aux méthodes traditionnelles de sourcing.

8.      Viso Suite

Viso Suite offre une solution intégrale pour créer, déployer et gérer des applications de vision par ordinateur, allant du bord au cloud, via une plateforme sécurisée et évolutive. Elle facilite la création d’applications de vision par ordinateur grâce à une interface de programmation visuelle et des modules préconstruits.

9.      Synthesia

Synthesia propose un logiciel de synthèse vocale permettant de créer des vidéos avec des voix de synthèse personnalisables. Il offre plus de 100 voix dans plus de 40 langues avec ajustement de tonalité, rythme et émotions.

Basée sur le cloud et utilisant des modèles d’IA avancés, cette IA facilite la création de contenu vocal de qualité. Sa version gratuite est limitée à 36 minutes de vidéo par an. Son plan payant est disponible à partir de 20 € par mois. Il est dédié à divers usages comme la formation, la publicité et le divertissement.

10.  Jasper

Jasper est une IA spécialisée dans le marketing. Elle améliore la création de contenu, la personnalisation, le ciblage, l’optimisation SEO. Elle augmente aussi la productivité des équipes marketing.